Mijn vragen met betrekking tot de Covid-19 persconferentie van 20 april 2020.

Na het zien van de Covid-19 persconferentie van 20 april 2020

zit ik met enkele vragen over de grafiek die het vasthouden aan de genomen maatregelen moet rechtvaardigen:

1. De catastrofale look van de curves 1 en 2 lijkt de genomen maatregelen te rechtvaardigen.  De bevolking heeft recht op het hoe en waarom.  Waar vinden we de fijne wiskundige details over de modellen die gebruikt zijn om de curves 1 en 2 te berekenen?  Zijn die ergens beschikbaar op de website van de SIMID groep?  Is er code beschikbaar die we kunnen runnen?  Gaat het hier om peer-reviewed wetenschap, of over onderzoek dat in pre-publicatie fase zit?

2. Uit een Twitter-antwoord van Niels Hens begrijp ik dat de curves 1 en 2 modelleren wat er zou gebeurd zijn mochten we terugkeren naar voor-pandemisch gedrag.  Aan andere scenario's wordt nog gewerkt stelt hij...  Ik had graag gezien wat de modellen zeggen als we op 14/3 of 16/4 de maatregelen al minder streng hadden gemaakt (bvb de kinderen weer laten naar school gaan, maar nog steeds WZC in quarantaine houden).  De curves rechtvaardigen mijns insziens nog niet het koortsachtig vasthouden aan bepaalde maatregelen, zoals daar zijn 'scholen gesloten houden'.  Wie weet ziet het model van 'kinderen terug naar school op 16/4' er wel helemaal zo dramatisch niet uit... en zou dat dan toch gerechtvaardigd geweest zijn om ze dan al weer te openen...

3. Stel dat we lang wachten, tot de meetpunten hun beginwaarden weer bereiken, en we laten opnieuw de modellen los op de data, met voor-pandemisch gedrag... Wat zeggen de modellen dan?  Waarom zou het model dan niet weer de hoogte inschieten zoals curves 1 en 2?  Betekent dit dan dat we eigenlijk tot in het oneindige de maatregelen in meer of mindere mate moeten aanhouden en nooit meer 'volledig los' kunnen gaan?  Of zou na heel lange tijd een zekere immuniteit opgebouwd zijn en zit dat dan ook vervat in die modellen, waardoor de uitschieters zoals 1 en 2 dan minder kans hebben op voorkomen?

4. Zit er onzekerheid op de curves en zo 'ja', hoe groot is die onzekerheid en kan die ook getoond worden op de grafiek?

5. Worden er bepaalde veronderstellingen gemaakt in de modellen?  Bepaalde dingen die men standaard voor waar aanneemt, of bepaalde parameters/waardes die men standaard gekend veronderstelt en gebruikt?